Umjetna inteligencija uspješnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnosticiranju raka vrata maternice u početnom, predsimptomatskom stadiju, tvrde američki znanstvenici u studiji objavljenoj u časopisu National Cancer Institute.
Bolest siromašnih
Rak vrata maternice četvrti je najučestaliji u svijetu s 570.000 slučajeva u 2018., objavila je Svjetska zdravstvena organizacija (WHO). U bogatim zemljama napredak u otkrivanju i kampanje cijepljenja protiv HPV-a (humani papilomavirus koji je povezan s rakom) smanjili su smrtnost. Međutim, taj uspjeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima WHO-a za 2012., bilo svih 90 posto smrti izazvanih rakom vrata maternice.
- Rat vrata maternice sada je bolest siromašnih - rekao je Mark Schiffman, vodeći autor studije i liječnik na Nacionalnom institutu za rak blizu Washingtona.
- Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istodobno precizne metode kako bismo protiv raka djelovali cjepivom ili jednostavnim tehnikama, primjerice korištenjem pametnog telefona -objasnio je Schiffman koji 35 godina radi na istraživanju raka.
ČITAJTE I: 10 stvari koje biste trebali znati o raku vrata maternice
Algoritam je vizualno otkrio predkancerogene stanice u 91 posto slučajeva
Ekipa koju vodi Schiffman razvila je algoritam na temelju arhive 60.000 snimaka raka vrata maternice prikupljenih u Costa Rici 90-ih godina. Ukupno je 9400 žena sudjelovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tijekom 18 godina što je liječnicima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima sa snimkama izrađenima prije bolesti. Algoritam je vizualno otkrio predkancerogene stanice u 91 posto slučajeva.
Uspjeh u dijagnosticiranju koje obavlja čovjek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test uspješna je 71 posto.
- Snimke su daleko precizinije od ljudi - rekao je Mark Schiffman. On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i provesti više kliničkih ispitivanja kako bi medicinsko osoblje bez dijagnosticirati rak snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.
- Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se korisiti posvuda, a pritom ne bi trpjela znanstvena kvaliteta - objasnio je liječnik.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....